社科院:告別只漲不跌 一城房價距最高點下調46.9%

(原標題社科院報告:告別只漲不跌,一城房價高點下調幅度達46.9%)

社科院報告認爲,新冠肺炎疫情的出現,加速了房地產市場分化時代的來臨。在大分化時代,房價局部大漲大跌風險將成爲防範房地產市場風險的重點

房價只漲不跌的時代已經過去。局部房價下跌監測預警,將成爲市場監測的重點。12月1日,在2020年華夏房地產投融資高峰論壇暨金瓴獎頒獎盛典上,中國社會科學院財經戰略研究住房數據項目組發佈了《中國住房大數據分析報告(2020)》(簡稱“報告”)。報告顯示,房價漲跌分化較爲嚴重,9城房價距最高點跌幅超15%,其中個別城市的房價出現腰斬,但也有城市的房價或超2018年1月以來的高點。

廊坊青島天津房價下調幅度超20%

因城施策政策背景下,各城市房地產市場的差異化將成爲常態。報告認爲,新冠肺炎疫情的出現,加速了房地產市場大分化時代的來臨。在大分化時代,房價局部大漲大跌風險將成爲防範房地產市場風險的重點。

受住房市場自身理性迴歸因素及疫情的衝擊部分城市2020年度房價出現一定程度的下跌。據緯房指數同比監測,從2019年10月到2020年10月,9城房價年度跌幅均在5%以上,最高年度跌幅爲9%。

中國社科院財經戰略研究院住房大數據項目組組長鄒琳華表示,由於一定範圍波動成爲市場常態,多數下跌城市房價變動仍屬於穩中有降的範圍。如果將時間維度拉長,與歷史最高點房價相比,部分城市已經出現了較深幅度房價調整

最高房價時點及跌幅分佈表 圖片基礎數據:緯房大數據庫 圖片數據分析:緯房指數研究小組

據緯房指數監測,從各城市歷史高點至2020年10月,20個城市房價距最高點調整幅度均在10%以上,其中9城市房價距最高點調整幅度均在15%以上,廊坊房價下調幅度最大,達46.9%。

報告認爲,雖然廊坊房價距最高點接近腰斬,但是考慮到其在房價下跌前曾經有過快速上漲,房價下跌屬於理性迴歸的範圍。

從各城市房價由漲轉跌的時點看,這些城市房價階段性拐點出現分別存在兩類情形:一類是2017年上半年前後,以京津冀城市爲代表,主要爲2017年上半年一二線城市房地產調控加碼所引發,到目前已經調整了約三年半。另一類是2018年下半年前後,以三四線城市爲主,主要爲貨幣化棚改退潮所引發,到目前已經調整了約兩年半。

報告認爲,房價下跌的原因較爲複雜,既可能有宏觀環境因素,也可能有城市自身供給過剩的原因。雖然平穩運行爲房地產政策的重要目標,但一定範圍的波動也是市場運行的常態。

近一年來9城房價漲幅超10%

報告顯示,今年儘管受到疫情的衝擊,在部分城市房價下跌同時,仍有部分城市房價出現較快上漲。據緯房指數同比監測,從2019年10月到2020年10月, 9個城市房價年度漲幅在10%以上。其中包含一線城市1個,二線城市3個,三四線城市5個。

而從房價歷史高點監測來看,城市房地產市場分化較爲嚴重。緯房指數顯示,在個別城市房價距最高點腰斬的同時,另有30個城市房價或超2018年1月以來的高點。

在上述房價上漲的這些城市中,有些在2016年以來已經歷過一波上漲,目前出現第二波上漲。有些城市仍屬於2016年以來第一波上漲的餘波或補漲。

鄒琳華認爲,房價上漲的原因較爲複雜,既可能有宏觀大環境因素,也可能有城市自身供給不足的原因,還有可能是城市經濟基本面出現了重大利好。另外還有一種相對較快上漲的情況難以被直接識別,如相關聯的同類城市房價均較快下跌,但該城市房價微漲。

報告中房價異常上漲程度測算顯示,4個城市房價偏離短期正常房價的比率在7%以上,其中最高城市偏離比率在20%以上。

對於這些城市房價上漲的狀況,鄒琳華認爲有必要加以更多關注,必要時預先採取合理措施。(新京報記者 袁秀麗)