2020服貿會上，好未來這項AI技術幫助提升在線教育質量
隨着新學期開啓，老師們開始進入更加忙碌的備課、授課狀態。今年，突如其來的疫情撥快了在線教育發展的時鐘，在線教育成爲未來學習的主要趨勢之一。但在線教育質量如何評估成爲了行業難題。
在2020年服貿會教育服務專題展上，好未來展出了行業獨有的“GodEye課堂質量守護解決方案”（以下簡稱GodEye），利用先進AI技術爲提升在線教育質量提供了新的思路。多年來，在傳統的線下教學中，學而思始終靠着教學質量的口碑贏得用戶的信賴。AI技術的加持，讓這樣的好口碑在在線教育時代得到了新的傳承。
教育服務專題展上，“GodEye課堂質量守護解決方案”吸引了很多嘉賓駐足瞭解
在線教育的本質是教育。在線教育的頭部企業中，好未來旗下學而思網校是教育+互聯網的代表，也是AI賦能在線教育的代表。學而思網校始終認爲，只有做好教研和教師培訓，確保教學質量，才能保障教育的核心價值。此外，再通過互聯網和人工智能等技術，將優質資源放大，能夠服務更多的用戶，實現教育公平。
“教的好不好，怎樣能教好”，是每一位學而思網校老師一直在琢磨的問題。
過去，老師在練課時往往要面對空教室反覆練，只能片面提高熟練度，但有哪些方面需要提高很難自己判斷。GodEye則可以通過分析老師授課過程中的互動、舉例、表情、肢體動作等指標，給出評測報告，指導老師提升授課能力。
比如在肢體豐富度指標中，GodEye可以通過人體姿態識別技術，識別老師在講課過程中的手勢、動作。肢體動作豐富且流暢自然的老師往往教學表現力會更好。而肢體動作不豐富，整體表現比較僵硬的老師則會被提醒改進。口頭禪指標則會評價老師語言表達中是否出現過多不必要或者重複性高的詞，比如“這個”“來看一下啊”等等，提醒老師注意語言表達能力的提升。
在AI技術的加持下，每位老師都有了自己的專屬培訓師，不斷提升自身教學能力。
每堂課都有專屬AI學情分析師
對於在線教育來說，線上課堂老師對於學生的管理力度和效果都不如線下教室，如何保證學生的學習效果並進行客觀評價，成爲了線上課堂的難點。除了提高教師教學能力之外，GodEye還能通過豐富的數據化指標拆解課堂黑盒，將課堂中的師生表現通過數據化呈現，從而實現量化評估課程質量、教師教學情況和學生學習狀態。
在線一對一的課堂中，GodEye可以對師生問答、學生講題、錯題糾因、思維導圖、課堂筆記、學生做題等6大課堂行爲進行分析，在課後形成學習報告。比如在師生問答行爲的分析中，系統會根據學生和老師的問答片段，給出問答質量的評分。問答中，說話表達的內容越多或主動繼續提問引發深入討論，則該問答片段的評分更高。當老師提問“這道題聽懂了嗎？”如果學生只是回答“嗯”，會代表學生幾乎與老師無互動。如果學生回答“我明白了，您的意思是……？但是這麼做會不會更好？”等類似的回答，則會代表學生能完整作答，並進行主動思考。
課後深度學習報告不僅能幫助學生了解自己的學習薄弱點，還能幫助老師更好地優化自己的教學策略，並將實實在在的學習結果呈現在家長面前。
傳統的課堂教學評價往往採用多名教學專家打分的方式，成本高效率低。對於日均幾百節、幾千節課的學校或教培機構來說，難以做到全量評價。但這樣的評價難題，在GodEye看來也是“小菜一碟”。
在線課堂如何保證老師課上不碰紅線是很多人關心的問題。GodEye可以基於AI技術自動監測異常教學行爲，包括談及敏感詞、教師着裝不當等，全面把控風險事件，提高教師以及課堂的監管效率，實現降本提效。
比如在敏感詞檢測功能中，可以實時檢測“黃、恐、政、暴敏感詞”“辱罵髒詞”“自定義紅線詞”，一旦發現，就能在系統中報警，守護課堂安全。與此同時，運營管理後臺還能統計出老師上課時的各項評價指標，對整體課堂質量進行客觀評價。
據瞭解，GodEye在課堂質量監測的廣度、深度上都處於行業領先水平。GodEye通過將過去教育環節中高成本、低效率的人工監課環節替換爲低成本、高效率的機器學習模型，極大地提高了教育產品管理人員的人效，爲保障線上課程的質量提供了新的可能。