自從伏羲誕生以來，不但自身強大，超出同行一個世代，而且具備三種能力：
“少樣本學習”、“自監督學習”和“因果學習”。
之前和王天寶說的“Facebook等巨頭聯手把人類使用的基本邏輯，用編程的方式告訴人工智能”就是自監督學習和因果學習，最終目的是讓人工智能自己來掌握事物的運作規律。
第一步是：通過觀察和發現，來了解事物的運作規律。比如說，想讓小孩子認識什麼是“球”，不用給他看成千上萬張“球”的圖片，小孩子看過籃球和足球，自己就能總結出來，那種圓圓的、能滾動的東西，就是球。
第二步是：建立因果關係，不僅通過觀察來學習了，還要能進行推理，比如說，看到有人打傘，就能推測出，外面可能在下雨。
液體加熱後會沸騰、圓的東西可以滾動……
雖然這種運作規律，非常簡單，是連小孩子都知道的“常識”。
但掌握它們卻非常重要。
這是人類對於世界萬物的一些基本認識，它決定了我們如何在這個世界上更好地生存，就算我們生存的環境發生了變化，人類也可以調用常識，快速去適應。
如果不具備這三種能力就不行，一旦條件發生變化，人工會當場束手無策，想要教會它應對新情況，必須從頭再來，讓它重新學習。
這是所有國家、所有公司都面臨的難題。，被稱爲人工智能的天花板，不具備這種能力，就無法對知識進行歸納和遷移。
換句話說，就難以積累常識，更無法用常識來對這個世界產生正確的認知。
趙子明總結出來的三大原則，利用少樣本進行學習，在無監督的情況下，學會自己去歸納、推理，最終獲得能夠媲美人類的推理能力，可以完美攻克人工智能的天花板。
也是伏羲殺敵制勝的法寶、數字集團橫掃天下的根基、開啓新時代的鑰匙。
在其他公司開始探索怎麼解決人工智能不懂常識的時候，伏羲已經跨越了這一階段，開始向更高的境界邁進。
劉書和得到領導的通知，很快就趕了過來。
作爲“藍色大腦”實驗室的副主任，很多人只聞其聲，不見其人。
藍色大腦”實驗室只是一個統稱，下面有多個科技研發機構。
包括但不限於AI實驗室、數據智能實驗室、智能風控實驗室、智能城市研究院、農牧院士研究院、資管科技創新實驗室、區塊鏈實驗室、AI機器人實驗室等。
聚集了來自全球各領域的超百位頂尖人工智能技術專家，致力於將機器學習、深度學習、知識圖譜、計算機視覺、語音與自然語言處理等前沿AI技術實現產業級應用。
目前已經應用於工業、農業、大宗商品流通、金融、資管、零售、商旅出行、生活服務、廣告營銷、城市公共服務等行業。
推動產業數字化浪潮快速前進。
作爲趙子明起家的老人，劉書和和王天寶他們不同，只對技術感興趣，早年爲了生活計，還多少有點人情世故，實現財務自由之後，已經徹底放飛自己。
不參加任何活動，不走動任何關係，把所有的精力投入到研究中，專注到生活幾乎不能自理。
早年還談了一個女朋友，後來因爲太麻煩就分手了，現在吃住在公司，一個月也不出去一趟，完全是科技狂人的形象。
用王天寶的話來說，他除了關注研究以外，幾乎對其他一切，如藝術、文學、科學、旅行、建築等全都充耳不聞。
不會那麼在意自己穿什麼、形象如何，也不會在意吃得好不好，房子住着舒服就行，沒那麼多精力去享受。
除了趙子明能見他一面外，其他人幾乎都預約不到。
許天瑞入職以來，一直想見見傳說中的神人，預約了快一年，還是沒見到對方，出了吃飯、睡覺，所有時間都泡在圖書館。
趙子明勸過幾次也就放棄了，專心搞好後勤工作。
用劉書和的話來講，保持簡樸能把人的精神享受的閾值保持在一個很低的位置。
所謂的精神享受閾值，就是人通過消費來獲得滿足感的那個門檻。
當你把很多精力和錢花在消費上的時候，很快你的享受門檻就要提高——房子需要更大的，吃的需要更好，旅遊要去更高級的地方，化妝品要買更貴的……
這些都會毀掉一個人的專注，而當你的生活非常簡單，很容易滿足的時候，你就可以把更多的時間和精力放在自己真正有熱情的事情上。
趙子明聽完很慚愧，他自己在享受的道路上越走越遠，除了對美女保持熱情以外，一般的吃喝玩樂，已經提不起太大的興趣了。
即使是美女，閾值也提高了很多，普通美女，基本上過目即忘。
沒點特色的，完全吸引不了注意力。
這可能是基因上的一種缺陷，控制不住下半身，趙子明也不想委屈自己，既然有這個能力，也不用憋着。
劉書和專心搞研究，又有天賦，藍色實驗室在他帶領下，成績突出，其代表作：
《Deep Object Co-segmentationvia Spatial-Semantic Network Modulation基於空間語義網絡調製的協同物體分割》
《Robust Conditional GAN from Uncertainty-Aware Pairwise Comparisons基於成對比較樣本標註的魯棒條件生成對抗網絡》
《Few-Shot Knowledge Graph Completion基於小樣本學習的知識圖譜補全》
《Safe Sample Screening for Robust Support Vector Machine針對魯棒支持向量機的快速數據篩選算法》等
獲得了國內外一致好評，甚至未發表的研究成果被很多國家和機構窺視。
趙子明特意爲他成立了一個服務小組，衣食住行自然不用多說，甚至有保健醫生每天進行糞便、尿液檢測，時刻關注身體指標，確保健康。
“趙總。”
“書和，坐。”
劉書和還是和往常一樣，二郎腿一翹，靠在沙發上，大模大樣。
“天網系統馬上就要竣工，對下一步方向，你有什麼想法沒？”
“智慧城市唄”，劉書和隨口回答。
趙子明點了點頭。
這是他們兩個之前確定的方向。
天網系統解決的是治安問題，有了它，可以最大程度保持社會穩定，減少犯罪，卻不能提高生活質量。
根據聯合國的統計數據，在1950年，全球只有30%的城市人口，但到了2050年，全球將有多達三分之二的人口，也就是大約50億人，都會生活在城市裡。
在這個快速城市化的過程中，衍生出土地、空間、基礎設施、自然資源不足等種種問題，現在隨處可見的交通擁堵和污染問題，就是其中最直接的後果之一。
引入智慧城市，通過運用人工智能技術，整合城市的各種系統和服務，提升資源利用的效率、優化城市管理和服務，可以有效地緩解大部分附帶問題。
“怎麼了？有什麼難度嗎？”
劉書和不解，智慧城市不僅僅是噱頭，已經有具體的落地項目了。
日本推出的智能交通運輸系統，這個系統，彙總了整個城市交通系統的實時數據。
最直接的作用就是，在東京開車，前面出現了障礙物，司機看不到交叉路口有另外一輛車正在開過來，這個時候，裝在車上或者路上的傳感器，就會發出警報，提醒注意來車。
因爲這個系統，東京的車禍死亡人數減少了一半。
趙子明：“智慧城市的建設需要巨量的資金投入，由政府獨自承擔，恐怕承受不住，是需要引入企業參與來減輕壓力的，但是光靠我們一家恐怕不行。最近有風聲說，要扶持二十家左右的企業，由省級政府作爲大股東，如果要走這條路，我們必須提前準備。”
比爾·蓋茨剛剛宣佈投資8000萬美元，在美國亞利桑那州的沙漠裡建立一個100平方公里的智慧城市。
按照這個造價，960萬平方公里需要的是天文數字。
劉書和自信，“我這邊沒任何問題。”
言下之意就是軟件技術上不用擔心。
但是智慧城市不僅僅是靠軟件驅動的，是將信息技術與基礎設施、建築、日常生活用品，甚至人類的身體相結合。
智慧城市不是空中樓閣，實際上就是傳統城市的一個升級版，最終目的是讓城市更加友好，污染更少，效率更高，生活成本更低，更適合居住。
單靠數字集團一家肯定不行。
趙子明擔心的就是這點，如果不能同時服務二十多家省級公司，那技術的擴散不可避免，到時候會有無數公司踩着集團的技術往上爬。
可以說“智慧城市”是個大契機，做的好，數字集團一飛沖天，無人能當，成爲超越國家的聯合體，不是夢想。
做的不好，無數利益集團涌來，會不會螞蟻咬死大象，不好說，但是用自己的技術去培養競爭對手，想一想都覺得憋屈。
趙子明：“不如這樣，先推動上海進行智慧城市試點，積累一下經驗。”
劉書和可有可無，“那可以想從交通擁堵開始，日本那邊宣佈要在6年後實現高速公路無人駕駛，我們呵呵，不知道上汽那邊無人汽車什麼時候下線。”
趙子明對這個問題無法回答，國企的事情不好說，無人駕駛不是他們的重點，技術有，資本有，但是其他因素得衡量、考慮。
“既然要做，自然是一攬子方案，除了交通，還有垃圾處理、土地資源不足等，這些都要解決。”
劉書和想起一件事，“那居民的數據安全問題怎麼說，天網都已經引起了這麼大爭議，下一步無處不在的傳感器，恐怕……”
大衆不可避免會擔心：
實驗室到底會不會通過追蹤人們的日常行爲來掙錢？
哪些數據會被收集，將會在多大程度上涉及到個人層面，這些數據應用會如何被使用？
誰能拿到這些數據？
這些問題都是焦點，稍不留神就是大麻煩。
趙子明笑了笑，沒有回答。
數據安全在國外是個問題，在國內雖然不能公開討論卻有辦法避免。
歐盟出臺了有史以來最嚴格的通用數據保護條例GDPR，對違反規定的企業，最多可罰全球營業額的4%，或者2000萬歐元。美國同樣採取了嚴格的措施……
劉書和一看老闆的樣子，就知道什麼意思，藉助大勢對抗爭議，也就不再說什麼。
“那還有一個問題，智慧城市是一個開放式平臺，涉及到行政組織、城市建設、稅收等方方面面的參與者，如何配合是個大問題，這個不解決好，恐怕出現技術和功能分離，設計的初衷和實際居民的體驗脫節的情況。”
趙子明：“這個自然由政府主導，我們只提供技術和部分資金。”
劉書和點了點頭，隨即說道，“那就好，這種事，我們少摻和一點。”
趙子明微笑。
他自然知道下屬的心思，不能用技術解決的問題就是大麻煩，能避開自然要避開，
在過去，單靠人力，很難實時監測城市的運轉情況，更沒辦法做到及時調整。
人工智能卻可以對城市各個角落進行實時數據監測和管控，讓城市的運轉更加流暢。
但是，這個世界始終是人類的，而不是人工智能的，措手不及的問題，有很多，突如其來的困難層出不窮。
真正的強者，不懼怕任何挑戰，敢於面對任何困難，化危險爲機遇。
爲什麼劉書和的技術比老闆強很多，人工智能之父的名譽卻是趙子明的，這就是答案。
衆人害怕我貪婪，正是在處理麻煩的過程中，他才能發揮影響力，把跟深深扎進去。
在劉書和看來，智慧城市不過是“天網”的升級版，基於目前現狀，進行技術上的更新和探索，利用現有的資源和硬件，實現最經濟的，最有效的城市智能化。
但在趙子明看來卻不同，背後隱藏着大恐怖。
智慧城市一旦建成，那種完全由電腦控制，一切井井有條的未來烏托邦，還會遠嗎？
《三體》裡尊重人類、提供決策信息支持的樹形城市，《黑鏡》的帶有統制性質的智慧城市，《美麗新世界》中無處不在的信息秩序規訓，究竟哪一個纔是未來？
這種歷史在手中創造，未來由自己選擇，命運被扼住咽喉的感覺，只是想一想，就有一種顫慄。
世界之王、蔚藍之主、地球聯邦……
以趙子明的沉穩，也無法拒絕它的誘惑。
一個完全超脫的機會擺在面前，一個向左還是向右的選擇，一個自己與世界的分野，
可能是民主與專制的較量，或許是沉淪與超脫的糾葛，不親自走下去，趙子明不會甘心。
我將無我，不負人民！
（全書完）