自動駕駛公開課 NVIDIA DGX SuperPOD 提供自動駕駛汽車部署基礎設施

在「自動駕駛公開課」欄目中，NVIDIA 將帶領自動駕駛開發者回顧精彩的在線研討會及演講等，更深入地瞭解基礎架構、合成數據、仿真、硬件和軟件等多方面的理論與實踐知識。

NVIDIA DGX SuperPOD 如何提供滿足企業自動駕駛汽車部署所需的基礎設施

本期介紹

自動駕駛汽車的人工智能訓練可以說得上是密集型計算的終極挑戰。在自動駕駛的開發中，無論是數據攝取、模型訓練還是仿真驗證，都離不開強大的計算平臺等基礎架構的支撐。在自動駕駛系統中，如果說感知是眼睛，規劃是大腦，那麼基礎架構就是神經系統，將自動駕駛軟件系統與車輛緊密的聯繫在一起。

NVIDIA DGX SuperPOD 是爲專注於洞見非基礎架構的組織提供的一站式 Al 數據中心解決方案，提供包括數據生成、採集、獲取、整理、標註和深度神經網絡（DNN）訓練在內的各種服務。NVIDIA DGX SuperPOD 不僅能夠用於快速訓練安全自動駕駛汽車所需要的海量深度神經網絡。得益於模塊化和企業級設計，該系統還能夠以極快的速度完成部署。

本次直播回放中，‍NVIDIA 汽車解決方案架構師李政江詳細解讀了自動駕駛基礎架構的趨勢與挑戰、深度解析了 NVIDIA DGX SuperPOD 參考架構，並分享了最新的行業應用案例。

通過觀看本次直播回放，您將學習到：

主講人

李政江

NVIDIA 汽車解決方案架構師

負責 NVIDIA 中國汽車客戶數據中心相關產品解決方案與技術服務。多年汽車行業經驗，曾就職於國內外頭部車企，具有自動駕駛訓練平臺、仿真測試方案等落地經驗。

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