智能診療時代，更需築牢醫患信任基石

秋實

在DeepSeek熱潮之下，“AI問診”火了。有醫生稱DeepSeek有三甲醫院專家水平，上了熱搜；也有醫學博主在網上發帖，稱患者在查詢DeepSeek後“質疑”自己的治療方案，結果他竟發現AI的意見是對的，並自嘲“天塌了”。“AI問診”是否靠譜？患者提問與診斷結果之間是否有關係？DeepSeek是否真的能取代醫生？這一系列疑問均引發了社會的廣泛思考，如何平衡人機關係和守護醫患信任，也成爲亟待解決的現實命題。（2月25日澎湃新聞）

技術進步總在重塑行業生態，當前AI工具對醫療領域的影響也是如此。從傳統搜索引擎到生成式人工智能，醫療信息獲取方式的迭代升級，本質上是科技賦能醫療的生動註腳。AI輔助診斷系統在影像識別、數據分析等領域的高效表現，不僅提升了診療效率，也爲優化醫療資源配置開闢了新路徑。但技術工具是一把雙刃劍，當患者手持AI診斷報告與醫生當面質證時，專業判斷與機器結論的碰撞可能演變爲信任危機。

既要肯定智能時代對醫療的積極影響，也要看到AI技術依然處於醫療的輔助地位。醫學不僅是基於循證的科學探索，更是充滿人文關懷的藝術實踐。智能系統可以精準計算藥物劑量，卻無法感知患者輾轉病榻的焦慮；能夠羅列併發症概率，卻難以傳遞撫慰人心的溫度。超越技術層面的人文關照，正是醫療行爲的核心價值所在。更何況，臨牀診療本就是動態調整的認知過程，醫生的經驗積累與即時判斷，往往能在循證醫學框架下實現個性化診療方案的優化。

將AI工具正確運用於醫療，患者和醫生都面臨較大的考驗。對患者而言，善用智能工具進行健康管理值得鼓勵，但需警惕數據依賴症，要知道，個體差異、病程演變等因素都可能影響診療路徑，不能掛一漏萬。對醫生而言，既要保持開放心態擁抱技術革新，藉助AI提升診療精準度，更要強化終身學習意識，及時更新專業知識體系。比較理性的人機協同診療模式是，AI負責初篩分診和數據分析，醫生專注臨牀決策和人文關懷，這種優勢互補的協作機制，既釋放了技術紅利，又堅守了醫療本質。

醫療人工智能的健康發展，呼喚更完善的制度護航。有關部門應加快制定智能診療系統應用規範，建立醫療AI動態評估機制，明確技術應用的邊界與責任。醫療機構需加強患者教育，通過開設AI診療課堂等方式，引導公衆理性看待AI醫療。只有當醫患雙方在技術進步中增進理解、在信息對稱中凝聚共識，才能讓人工智能真正成爲守護健康的助力。

醫學技術革新永遠在路上，AI深度影響醫療將會成爲接下來發展的主要趨勢之一，但醫者仁心的精神內核不可動搖，醫療安全底線不可失守。拿着AI工具搜索結果去質疑醫生，或許是醫學技術與智能技術深度融合的必經過程，在此背景下，更需用心呵護醫患之間珍貴的信任紐帶，如此才能讓醫患雙方經受起智能技術帶來的衝擊，共同擁有智能診療帶來的巨大紅利。