致富膠囊－探索AI更廣泛的影響

駿利亨德森平衡基金經理人 Jeremiah Buckley

AI正在成爲這個時代最具變革性的技術之一。約一年前，隨着OpenAI推出 ChatGPT，生成式AI成爲主流，它由大型語言模型提供支持，根據從訓練資料中學習到的模式創建原創內容，是迄今爲止最強大且對消費者友善的AI模型。

雖然生成式AI仍處於早期發展階段，但其影響已經顯現。正在建造AI基礎設施和平臺的公司目前正受惠於AI技術支出，但投資機會範圍可能擴大。

AI代表強大的長期成長動力，有望爲各產業帶來持久的生產力和效率的提升。

根據麥肯錫最近的一份報告，到2040年，AI每年可貢獻勞動生產力成長0.1％至0.6％。生成式AI因其多功能性、客製化屬性和可觸及性，許多企業和個人均可加以運用，且使用範例正在迅速擴展到科技領域之外。

醫療保健就是一個典型的例子，AI透過加速臨牀試驗和醫院自動化流程來提高效率並降低成本。在生技領域，AI強化發現藥物和蛋白質生產。Grand View Research 預計，從2023年到2030年，醫療保健產業的AI軟體、硬體和服務支出年增長率將達到36％。

在農業領域，一家領先的設備製造商已經採用AI來優化作物保護和種子播種，從而爲農民節省成本。某些農業機械的最新型號現在配備了感測器和攝影機，與AI結合，有助於儘可能地減少化學廢物、減少對環境的影響，並盡力提高農作物產量。

AI的發展可能不均衡，現今的重點應該是努力找尋能借由AI的幫助創造未來機會、並避免影響現階段營運模式的創新企業。

AI可以在哪些方面提供助益？擁有投資AI的資源，以及擁有訓練模型的專有數據的領先企業，最有能力增強其營運並且逐漸獲得競爭優勢。規模和數據的結合，將使這些企業能有效地訓練AI模型。當然，開發這些能力可能需要龐大的成本。因此，透過合作，快速採用AI並擴大競爭優勢的企業也有望獲得早期優勢。

AI是當今管理團隊的流行詞彙，在評估企業的新措施時，言辭與行動相符非常重要。與那些追求AI但沒有創新記錄的公司相比，持續創新和投資研發的企業擁有更高的可信度，並且能夠更好地利用其投資。

此外，投資者對估值過高應保持謹慎。理由很簡單，有些股票表現已經超前。基於AI推動未來獲利大幅成長的假設，許多公司的股價在2023年出現數倍成長。重點是評估較高的本益比是否合理，並確認這些收益是否會真正實現。相反地，企業可能會過度評估AI對特定商業模式的預期負面影響，這也爲因市場誤解而跌價的股票提供了逆向的投資機會。

目前不同產業的公司都在大量投資AI，有可能擴大其競爭優勢。那些擁有最大投資規模和可取得專有數據的企業，可能會處於有利的位置，並且能在不斷變化的局勢中成爲長期贏家。