張伯禮代表：加速AI醫藥科技成果轉化 推動產業發展

來源:人民網

“在人工智能爆發式成長的過程中，醫藥工業也要抓住這個機遇，從系統佈局、科技支撐、轉化應用等多個維度全面提升醫藥工業的高質量發展。”近日，全國人大代表，中國工程院院士、天津中醫藥大學名譽校長張伯禮在接受人民網記者採訪時表示。今年兩會，他帶來了多個建議，包括用AI技術改造醫藥傳統產業、以中醫藥服務轉化推動銀髮經濟發展等。

人工智能賦能醫藥工業高質量發展

今年是張伯禮作爲全國人大代表履職的第18個年頭，他談到，當前，我國製藥產業信息化、智能化水平總體還不高，與發達國家有較大差距，大部分中藥企業實現了機械化製藥，但尚未建立數字化的製藥生產線。

生物醫藥產業是關係國計民生和國家安全的戰略性新興產業。在張伯禮看來，以Deepseek爲代表的深度推理人工智能模型，將賦能醫藥工業，爲製藥企業帶來從研發、生產、流通到終端消費全鏈條的質量提升。

“通過與生產供應上游供應商和下游用戶的相關係統對接，製藥企業可以合理高效地利用大健康數據、醫療大數據，制定更有針對性的研發方向和市場戰略。”張伯禮說。

張伯禮建議，佈局醫藥工業智能化戰略規劃與標準體系，制定全面的醫藥工業智能化發展戰略規劃，設立人工智能醫藥科技重大專項，並實施成果轉化激勵政策，加速人工智能醫藥科技成果從實驗室到生產線的轉化進程，從而推動產業發展。

“小切口”撬動銀髮經濟“大市場”

人口老齡化是我國今後較長一個時期的基本國情。國家統計局的數據顯示，2024年末我國60歲及以上人口達到31031萬人，首次突破3億人。

“隨着老齡社會加速到來，我國正面臨人口結構轉型與經濟增長動能轉換的雙重機遇。”在調研中，張伯禮發現適老化產品市場存在巨大缺口，亟待重視。他認爲，這一領域不僅能夠有效滿足老年人的多樣化需求，還能顯著拉動銀髮經濟增長，通過聚焦老齡化人羣這一“小切口”，有望撬動銀髮經濟迭代升級的“大市場”。

“中醫藥康養服務產品和內容相對單一、水平較低，藥食同源產品利用不足，中醫藥應對老齡化方面的科技支撐有待提高……”張伯禮將問題進行一一梳理，並提出了自己的思考。

他建議，要建設具有中醫藥特色的老年服務轉化示範區，吸引並鼓勵產學研合作，探索中醫藥服務轉化的新模式、新路徑；設立專項研究，推動成果轉化；開展老年共病中醫藥防治，提升老年人健康福祉。

張伯禮還表示，要做好適老化產品的推廣應用，除日常餐飲外，針對不同銀齡羣體提供專屬中醫藥特色藥膳、保健食品、健康養生服務等，從而提升銀齡羣體的生活質量。（人民網記者 喬業瓊）