醫守科技DxPrime AI加速全面診斷

醫守科技「DxPrime好完診」，獲選經濟部中小及新創企業署「潛力新創選拔」績優廠商，執行長龍安靖（右三）代表領獎。圖／林宜蓁

醫守科技「DxPrime好完診」，獨家臨牀深度推論AI模型，協助醫師在第一時間完成全面診斷，降低診斷錯誤的風險，獲選經濟部中小及新創企業署「潛力新創選拔」績優廠商。

臨牀推理能力是醫療人員必備的核心技能，然而隨着科技進步、生活環境改變以及高齡化現象，讓疾病的成因與表現變得複雜，也讓醫生面臨更爲複雜的診斷挑戰。世界衛生組織曾公佈，大多數人一生中都可能至少被誤診一次！以美國來說，每年約有80萬人因診斷錯誤而終生失能或死亡，造成許多家庭和社會沈重的負擔。

醫守科技執行長龍安靖表示，診斷錯誤通常包括不正確、忽略或延誤的診斷。一旦診斷有誤，隨之而來的治療也將偏離正軌。在醫療人力不足和每個病人看診時間縮短的趨勢下，診斷錯誤的風險也相應而升。

醫守獨家的臨牀深度推論AI模型，大幅縮短了醫生自行蒐集與分析資料的時間，直接將AI推論的結果呈現在醫生面前，提供給醫師作爲鑑別診斷的評估參考。DxPrime好完診可解釋各項診斷建議與臨牀證據之間的關係，幫助醫生理解AI的推論邏輯，減少診斷過程中的不確定性，醫生亦能借此與病人進一步溝通，避免未知的盲點。

同時，DxPrime好完診也能提前預測病人可能出現的併發症，及時提醒醫師介入與管理，避免後續衍生更嚴重的健康問題。

執行長龍安靖指出，醫守運用32億筆的國際電子病歷發展出臨牀推論網路運算模型，淬鍊出具有五百萬條臨牀知識的關聯網，能夠在診斷、藥物、手術、檢驗檢查及病歷中的自由文字之間來回推論，除了用於提升診斷精準度，也能應用於用藥、手術、醫療編碼等決策流程，不僅預防錯誤，更進一步促進醫療決策的全面思考，提升治療成效。目前醫守科技正積極拓展臺灣、美國與中國的市場，持續開發更多元的臨牀應用產品。