性向看臉就知道！美研發「AI同志雷達」準確度達9成
▲ 人臉辨識科技也可運用在分辨性取向上。（圖／取自免費圖庫Unsplash，下同）
你有同志雷達（gaydar）嗎？美國史丹佛大學一項新研究顯示，只要根據臉部的照片，人工智慧（AI）就能判斷出一個人是同性戀還是異性戀，且準確度最高可達到9成。
綜合外媒報導，史丹佛大學助理教授柯辛基（Michael Kosinki）與他的團隊，以美國交友網站3.5萬名男女會員照片做爲樣本，透過機器學習技術研發出一套「AI同志雷達」演算法，並將測試結果刊登在《人格與社會心理學期刊》（Journal of Personality and SocialPsychology）上。
這項演算法號稱，只要有清楚的正面及側面照片，就能夠知道此人是不是同性戀，且分辨出同性與異性戀男性的準確度可達81%，分辨出同性與異性戀女性的準確度則爲74%；若一次辨識同一個人的5張照片，準確度則會提升到男性的91%與女性的83%。另外，其辨認女同志的準確度較低，則支持「女性性向較容易改變」的論點。
相較之下，人的肉眼目測準確度就低上許多，人眼辨別男同志的準確度爲61%，女同志爲54%。柯辛基表示，這代表臉部所提供關於性取向的資訊，比起人類大腦所解讀的要多上更多。
他也提到，此一研究結果與「產前激素性取向裡論」（prenatal hormone theory of sexual orientation）類似。該理論主張，一個人是異性戀還是同性戀，與他胎兒時期在子宮內接觸的雄性激素有關；柯辛基的研究則指出，同性戀可能有固定的臉部發展模式。這代表同性戀並非後天形成，而是天生的，但這項研究並沒有納入有色人種、跨性別與雙性戀族羣。
該研究在媒體上曝光後引發各界關注，卻也再度掀起人臉辨識是否合乎道德、個人隱私，或可能遭反LGBT團體濫用等議題。柯辛基對此則表示，AI技術早就已經存在，人們也早已失去隱私，但政府與企業可以藉機考量這項研究的風險，以及該如何規範。