天津瑟威蘭斯申請結合知識圖譜和深度學習的智能投資決策專利，能爲投資者提供全面精準動態的投資建議

金融界2024年12月12日消息，國家知識產權局信息顯示，天津瑟威蘭斯科技有限公司申請一項名爲“一種結合知識圖譜和深度學習的智能投資決策支持系統及方法”的專利，公開號CN 119107187 A，申請日期爲2024年8月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種結合知識圖譜和深度學習的智能投資決策支持方法，包括以下步驟：獲取原始數據，對原始數據進行文本預處理，基於預處理後的原始數據得到實體集合和關係集合，再構建知識圖譜，並採用增強特徵交互圖神經網絡進行特徵提取，得到綜合特徵矩陣；基於綜合特徵矩陣，採用智能投資策略生成算法計算得到投資標的的策略建議值，根據投資標的的策略建議值設定策略閾值並制定投資策略；基於投資標的的策略建議值和策略閾值，採用動態投資量算法計算得到投資標的的投資量。本發明能夠確保特徵表示的準確性和豐富性，能夠爲投資者提供了全面、精準和動態的投資建議。本申請還公開了一種結合知識圖譜和深度學習的智能投資決策支持系統。

本文源自：金融界

作者：情報員