數據中心轉型智算中心成行業趨勢 液冷技術或爲“必選項” 但尚存這些待解難題|聚焦

《科創板日報》11月29日訊（記者 陳俊清） 人工智能浪潮下，數據中心的需求急劇增加。爲了應對AI基礎設施巨大功耗和散熱等問題，數據中心的建設呈現出新趨勢。

“智算中心的建設趨勢與以往不同，一是規模越來越大；二是要求的功率密度更高，數據中心的物理條件要求也更高。同時，製冷技術、輸配電等技術，都要能夠配合高功率的要求。”近日，在普洛斯數據中心媒體開放日活動上，普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務聯席總裁郭仁聲在回答《科創板日報》等媒體採訪時表示。

普洛斯高管在會上披露了其前三季度的兩項數據：2024年前三季度，普洛斯數據中心銷售收入同比增長達63%；截至2024年三季度，普洛斯數據中心IT負載總交付量達到380MW。

據瞭解，普洛斯常熟東南數據中心項目二期園區目前處於建設狀態，全部交付完成後IT負載預計達120MW。

數據中心轉型智算中心成行業趨勢

有業內專家表示，以ChatGPT爲主的大模型應用爆發性增長後，極大地帶動了智能算力增長，以AI服務器爲主的智算中心逐漸變成數據中心的主流趨勢。

在近期舉行的第三屆算力網絡與數字經濟論壇暨2024年“算力浦江”總結大會上，上海市通信管理局副局長戴斌建議通過技術革新、標準制定、基礎設施改造升級等多方面措施，推動傳統數據中心向智算中心轉型升級。

上述業內人士亦表示，當前數據中心的發展趨勢主要包括兩點：一是算力基礎設施邁入算力中心和智算中心“雙中心”時代。前者是面向雲計算、算力網絡等方面，提供服務化、集中式、網絡化的算力；後者則是主要面向人工智能場景，設備以GPU爲代表的AI芯片，集羣規模也較大。

二是相對於通算中心，智算中心產生了新的需求。“智算中心時代，更多的是以AI芯片爲主，相應的服務器的平均的功耗也隨之上漲，模型的高併發的處理期需要大的算力，高併發期後並不太需要那麼多算力，這非常考驗整個智算中心資源調度能力。”

近期，有市場人士爆料稱，英偉達BlackwellGPU在裝有72個處理器的服務器中使用時會產生過熱問題，這些機器預計每個機架的功耗高達120kw。過熱會限制GPU性能並有損壞組件的風險。

在普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務聯席總裁郭仁聲看來，算力時代下，數據中心的規模正在擴大。“當大型客戶要做算力平臺的時候，要求至少30兆瓦起步，且部分客戶會要求具備未來擴容到100兆瓦的體量。很多原來傳統的單體數據中心，或者說規模在2000個機櫃的數據中心可能就沒辦法適應要求，從而往大型基地型數據中心轉移，目前該趨勢較爲明顯。”

市場方面，郭仁聲表示，在通算和智算的營收佔比中，智算的比例現成長很快，頭部客戶大概這一兩年開始佈局智算。“隨着AI大模型能力的建設，不同的AI應用場景落地，數據量指數級增加。未來隨着影像、聲音等類型數據產生，對數據的存儲、處理方面的需求會持續保持較高增長，也會直接帶動數據中心建設。”

液冷技術或爲“必選項”

在本月召開的第六屆全國超級算力大會上，聯想集團副總裁、聯想中國基礎設施業務羣總經理陳振寬表示，算力不僅要變得更智能，也要變得更綠色，在計算需求和計算能耗同步增長的雙重壓力下，液冷技術已從“可選”變成“必選”。

普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務聯席總裁郭仁聲表示，很多客戶在逐步嘗試液冷的應用，技術也在不斷演變。“不同行業對AI算力的需求不同。其中，在金融行業中，更多的是做垂類場景化模型，這對算力要求較低，對液冷的需求並不高。而頭部雲廠商，會投入大資源建大規模的集羣，做自己的大語言模型，並應用不同應用場景，對液冷需求較高。總體而言，液冷大部分還是在試點的環境下建設。”

根據IDC發佈的《中國半年度液冷服務器市場（2024上半年）跟蹤》顯示，中國液冷服務器市場2024上半年同比大幅增長98.3%，市場規模達12.6億美元，出貨量同比增長81.8%。預計2023-2028年，中國液冷服務器年複合增長率將達47.6%，市場規模有望在2028年達102億美元。

從行業角度來看，互聯網行業依然是2024上半年中國液冷服務器市場最大買家，佔整體市場超60%的份額。其中，CSP對於加速建設大集羣的液冷數據中心最爲積極。

就技術路線而言，液冷可大致分爲直接液冷與間接液冷，市場上關於液冷的各種產品呈現百花齊放態勢。對此，有業內人士分析稱，“推動液冷落地核心還是標準化的問題，標準化程度低會給用戶方帶來在維護、採購等方面的較多困難，阻礙液冷的應用，因此推動液冷標準化成爲一項重點工作。”