清華系AI獨角獸，再獲30億元融資
AI領域，又一筆超級融資誕生。
今日，記者從大模型創業公司智譜AI獲悉，智譜AI近期完成新一輪30億元人民幣融資。新的投資方包括多家戰投及國資，君聯資本等老股東繼續跟投。本輪融資將用於智譜GLM大模型系列的進一步研發，從回答問題到解決複雜推理、多模態任務，更好地支撐行業生態發展。
作爲國內大模型的“六小虎”之一，智譜AI自成立以來就“吸金”不斷。據公開可查信息，今年以來至今，智譜AI至少已完成4輪融資。上一輪爲今年9月，中關村科學城公司宣佈以投前200億元估值領投智譜AI。值得注意的是，智譜AI身後也站着一衆實力出衆且背景更爲多元的投資機構，不僅有中關村科學城公司、北京市人工智能產業投資基金等國資機構，阿里、騰訊、美團、小米等民營資本，還有隸屬於沙特阿美風險投資部門的中東資本。
清華實驗室跑出來的獨角獸
在大模型創業賽道中，中國目前形成了智譜AI、月之暗面、百川智能、Minimax、零一萬物、階躍星辰六家獨角獸。從成立年份上看，月之暗面、百川智能、零一萬物和階躍星辰均成立於2023年，智譜AI和Minimax則分別成立於2019年和2021年。因此，這“六小虎”之中，智譜AI可以算是其中“資歷最老”的一家。
公開資料顯示，智譜AI成立於2019年6月，其技術成果源自清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG實驗室）。實際上，智譜AI可以追溯到2006年，當時清華計算機系知識工程實驗室發佈了一款名爲AMiner的科研情報挖掘產品，用人工智能挖掘自然科學或技術發展的客觀規律。這一產品也爲智譜AI的後續發展奠定了基礎。
值得注意的是，智譜AI的CEO張鵬2002年從清華本科畢業後，便作爲碩士研究生進入KEG實驗室深造。2019年，張鵬與團隊決定將實驗室科研成果推向市場，正式創立智譜AI。
公司成立後，張鵬帶領團隊在技術層面迅速進化迭代。2020年，OpenAI發佈GPT-3大語言模型，AI浪潮激起了國內AI界的鬥志，也讓智譜AI決定向大模型方向加速前進。2022年8月，智譜AI正式發佈高精度千億大模型GLM-130B並開源，同時發佈ChatGLM對話模型以及多模態大模型產品矩陣。一年以後，智譜AI作爲首批通過大模型備案公司之一，推出智譜清言AI助手。
隨着技術與產品的快速迭代，智譜AI融資進展快速推進，成立至今已進行了多輪融資，是國內估值最早進入“200億元俱樂部”的獨角獸之一。智譜AI身後的投資者不僅陣容龐大，而且背景豪華，既吸引了包括高瓴資本、啓明創投、君聯資本等知名投資機構，還有美團、阿里、騰訊、小米等互聯網巨頭的加入，同時還包括中關村科學城、北京市人工智能產業投資基金等國資背景的機構。
在大模型商業化道路上領跑
大模型如何商業化，這是當前所有創業公司都面臨的問題，也是行業當下的一個困境。而智譜AI之所以能在衆多大模型廠商中脫穎而出，離不開在技術和市場方面的雙重優勢，尤其是在商業化道路上的領先。
值得注意的是，智譜AI在本輪融資中還首次公佈了商業化戰績。今年以來，智譜AI商業化收入相比2023年逆勢取得100%以上的增長，尤其是智譜AI推出的MaaS開放平臺bigmodel.cn迎來高速增長，即使在堅持API（應用程序編程接口）價格普惠的情況下，MaaS平臺的API年收入同比增長超過30倍，日均Tokens消耗量增長150倍。MaaS平臺已經吸引了70萬家企業和開發者用戶，在商業化和企業業務中的滲透率越來越高。
“智譜AI的業務覆蓋智能汽車、製造、大消費、金融、政務服務、醫療健康、遊戲娛樂、文化旅遊等行業，近期推出的Agent帶動大模型在智能設備的落地。”公司有關負責人介紹。
B端業務是智譜AI相較其他國內大模型獨角獸的優勢。與此同時，智譜AI也在快速推進C端產品的進展。據介紹，C端產品智譜清言App擁有超過2500萬用戶，可以通過文本、圖像、音頻、視頻來進行多模態互動，年化收入超千萬元。
技術與產品兩條腿並行，是智譜AI從成立開始就遵循的策略。張鵬此前曾表示，公司是帶着技術、帶着團隊、帶着客戶和市場直接啓動的，“我們一邊做核心的技術，一邊拓展市場。從第一天開始，我們就有收入。”
事實上，早在2023年3月，智譜AI就開始組建商業團隊。今年11月29日，智譜AI舉辦Agent開放日活動，展示其在AI智能體方面最新的技術成果。活動現場，張鵬還專門邀請了榮耀、華碩、小鵬這三家代表手機、電腦、汽車的客戶，分享如何通過接入智譜GLM大模型，讓設備變得更加智能。同時，張鵬還多次向行業夥伴發出開放合作的邀約，顯示了在商業化探索方面的開放性與兼容性。
記者還注意到，今年以來，國內大模型招投標市場增長迅猛，而智譜AI是其中重要的參與廠商。《中國大模型中標項目監測報告》顯示，2024年1—9月份，智譜AI中標的大模型項目達到22個，中標項目披露的中標金額爲2472.3萬元，中標項目主要分佈在通信、金融、能源、教科等行業，以央國企客戶爲主。
當前，大模型初創公司主要面臨着自身造血能力不足的質疑。尤其在成爲獨角獸、估值高企的情況之下，能否在商業化道路上跑在前面也成爲能否吸引新的資金加註的關鍵問題。智譜AI披露的商業化戰績，無疑給了投資機構一顆“定心丸”。
責編：嶽亞楠
校對：趙燕