OpenAI 的 GPT - 3 運行耗水驚人，ChatGPT 也驚人！

儘管在生成式人工智能領域迅速得到採用並取得進步，但用戶對該技術提出了關鍵的擔憂，包括它有 99.9%的可能性會終結人類、從人類手中奪走工作等等。像 OpenAI 和微軟這樣的大型科技公司憑藉其旗艦人工智能模型處在人工智能領域的前沿，徹底改變了我們的生活。

然而，廣泛使用人工智能的優勢是否超過其劣勢，目前仍不清楚。雖然該技術正在融入到工作流程中，甚至跨越醫學、教育、計算、娛樂等領域，但它同樣引起了關鍵的擔憂。

例如，埃隆·馬斯克表示，世界正處在人工智能帶來的全球最大技術突破的邊緣，但到 2025 年將沒有足夠的電力來推動其發展。生成式人工智能對冷卻水的需求之高，也令人吃驚。

去年，我們瞭解到微軟 Copilot（以前稱爲 Bing Chat）和 ChatGPT 每次查詢消耗多達 1 瓶水。最近的一項研究顯示，OpenAI 的 GPT-4 模型生成 100 個單詞消耗多達 3 瓶水。

2020 年，里弗賽德大學發表了一項研究，表明 ChatGPT 生成 50 個對查詢的回覆大約消耗 2 升水。現在，我們瞭解到該技術消耗的水可能比我們想象的還要多。

根據一項名爲《讓人工智能不那麼“口渴”》的正在進行的研究（該研究計劃在《ACM 通訊》上發表），OpenAI 的 ChatGPT 用於冷卻的耗水量是之前認爲的四倍多（通過《泰晤士報》）。需要指出的是，該研究基於運行 OpenAI 的 GPT-3 模型的早期版本的 ChatGPT。

如您所知，自 GPT-3 以來，OpenAI 已經推出了新的下一代人工智能模型，包括 GPT-4 和 GPT-4o，它們具備實時音頻、文本和視覺等先進功能。與 OpenAI 的旗艦模型相比，GPT-3 的能力要差得多。基於這一前提，該公司更新的人工智能模型可能會因爲其處理更復雜任務的先進能力而在冷卻過程中使用更多的水。

在人工智能領域進行投資的大型科技公司，如 OpenAI、微軟、谷歌和其他公司，陷入了左右爲難的困境。隨着人工智能變得更加先進和強大，滿足其對電力和水的高需求變得愈發艱難。

除了迫切需要資源來支持他們的業務外，對該技術的探索也成爲了實現其可持續發展和環境目標的主要阻礙因素。如果你錯過了，微軟正在努力在 2030 年之前實現負碳排放.

根據最近的一份可持續發展報告，微軟報告的總用水量佔比爲 22.5%，而谷歌和 Meta 各自佔比 17%。隨着模型變得更加複雜，這些公司將如何應對人工智能對冷卻水的高需求仍不清楚。

據報道，OpenAI 每天花費高達 70 萬美元來維持 ChatGPT 的運行。雖然人工智能領域似乎是每個大型科技公司的核心業務所在，但它需要大量的資源和投資。 投資者已經對如此大量的投資表示擔憂，然而在這個類別中似乎不可能建立一條明確的盈利途徑。

ChatGPT 的製造商近期從微軟、英偉達、Thrive Capital 以及其他主要投資者那裡成功籌集了 66 億美元，使其市值遠遠超過 1570 億美元。這家人工智能公司 避免了破產，不過預計在未來幾個月內將虧損 50 億美元。

然而，這輪融資存在一個關鍵閾值，有可能會讓 OpenAI 處於更不利的地位。據報道，OpenAI 需要在未來兩年內轉變爲盈利實體，否則就存在退還投資者所籌集資金的風險。專家推測，這一轉變可能會遇到來自 OpenAI 董事會、員工、政府和監管機構的幾個障礙。