“滿血”突圍，阡視科技聯合沐曦發佈國內首款16卡原生滿血DeepSeek一體機，爲國產大模型私有化部署注入動能

人工智能浪潮席捲全球，大模型成爲核心引擎。然而，政企領域對大模型應用的落地，面臨着高效、經濟、安全部署的挑戰。長期以來，國產化算力方案的缺位，制約着國內政企客戶擁抱大模型。

在此背景下，一體化國產AI基礎設施提供商阡視科技，攜手沐曦，重磅推出阡視臥龍DeepSeek Wylon4000（滿血版）大模型一體機。這款產品打破了國產大模型私有化部署的壁壘，預示着中國AI基礎設施領域迎來變革。

單機突破671B大模型規模

“滿血版”點明一體機核心優勢。硬件層面，阡視臥龍Wylon4000 搭載 16 張沐曦曦雲C500 國產通用計算GPU。曦雲C500 採用自主研發GPU IP和兼容主流生態的軟件棧，爲國產算力自主可控奠定基礎。

阡視科技基於自主研發的莫比烏斯架構硬件平臺，深度優化硬件系統，最大化多GPU協同效率。軟件層面，搭載自研大模型操作系統HitenOS，充分釋放硬件算力，提供高效使用體驗。

軟硬件協同，使得阡視臥龍Wylon4000 實現了單機私有化部署671B 滿血DeepSeek大模型的壯舉。DeepSeek V3/R1 671B 是國內備受矚目的開源大模型。以往，政企私有化部署需構建昂貴集羣。阡視臥龍Wylon4000 “一機滿血、開箱即用”，降低了政企客戶入門門檻。

重塑市場格局，加速大模型普惠

阡視臥龍Wylon4000 總體擁有成本（TCO）相較業內同類國產方案大幅降低，成本優勢顯著。高昂算力成本一直是制約大模型普及的關鍵因素。阡視臥龍Wylon4000 打破成本壁壘，拓展大模型應用邊界。

成本優勢源於阡視科技軟硬件深度協同優化和高效供應鏈管理。莫比烏斯架構和HitenOS最大化挖掘硬件性能，降低功耗和運維複雜度。與沐曦等國產供應鏈夥伴緊密合作，優化硬件採購成本。

阡視臥龍Wylon4000不僅提供經濟的部署方案，更將重塑AI算力基礎設施市場格局。未來市場競爭將聚焦於技術創新、成本控制和服務質量。

MoE架構精準預判與軟硬件協同的制勝

“此次Wylon4000滿血版DeepSeek一體機能在兩週內發佈，源於我們早在一年前就在爲MoE和TTC的新架構設計新的智算系統，是軟硬件深度協同設計的成果，也是爲高質量的國產AI系統趟出一條新路。”阡視科技 CEO 朱鑫透露表示，阡視科技一直在爲新一代大模型架構針對性地研發高性能國產智算系統，不僅在軟件優化方面有大的投入，更在底層硬件系統架構上做了深度創新。

阡視科技提前佈局MoE架構，體現對大模型技術演進的深刻洞察。軟硬件深度協同是另一關鍵要素。從莫比烏斯架構到HitenOS，再到與沐曦曦雲C500 GPU的深度適配，彰顯阡視科技在軟硬件協同領域的深厚積累。

沐曦研發副總裁黃向軍表示：“阡視臥龍DeepSeek Wylon4000（滿血版）在產品設計層面實現了高效工程化組合創新，基於對MoE大模型路線的精準預判，成功打造出行業首款單機搭載16張沐曦曦雲C500通用計算GPU的一體機，實現3倍的集合通信算子性能，高效滿足了政企客戶對單機實現大規模數據本地處理與分析的推理算力需求，更進一步推動了沐曦曦雲C500通用計算GPU在推理端的高效應用。”

國產算力加速崛起，破局 AI 基礎設施瓶頸

阡視臥龍Wylon4000 發佈具有戰略意義，標誌着國產AI基礎設施加速崛起。長期以來，高性能算力芯片領域被海外巨頭壟斷。國產算力自主可控日益重要。

沐曦曦雲C500 GPU的成功應用，以及阡視臥龍Wylon4000一體機的發佈，表明中國企業加速突破技術瓶頸，在高性能算力領域取得進展。阡視科技與沐曦的合作模式，爲國產算力產業發展提供借鑑。產業鏈上下游協同，打造競爭力強的國產AI基礎設施解決方案，是國產算力突圍的關鍵路徑。

阡視科技定位爲 “一體化國產AI基礎設施產品和解決方案的提供商”，致力於“打造具有國際水準、國內領先的國產AI基礎設施”。臥龍Wylon4000 是其戰略佈局的重要一步。

未來，對算力基礎設施的需求將爆發式增長。一體化、國產化、高性價比的AI基礎設施是市場趨勢。阡視科技憑藉軟硬件協同、技術創新和成本控制等優勢，有望在市場競爭中佔據有利地位。

阡視臥龍Wylon4000的問世，是國產AI基礎設施加速崛起的開端。更多中國企業將不斷突破，推動中國人工智能產業發展。“滿血”突圍的阡視科技，爲國產大模型私有化部署，乃至中國AI基礎設施自主創新發展，注入澎湃動能。