漯河市紅黃藍電子科技申請基於 LSTM 神經網絡的充電樁配電櫃負荷平衡控制方法及系統專利，可確保負荷平衡

金融界 2024 年 12 月 5 日消息，國家知識產權局信息顯示，漯河市紅黃藍電子科技有限公司申請一項名爲“基於 LSTM 神經網絡的充電樁配電櫃負荷平衡控制方法及系統”的專利，公開號 CN 119070282 A，申請日期爲 2024 年 8 月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於 LSTM 神經網絡的充電樁配電櫃負荷平衡控制方法及系統。旨在解決因小區配電櫃總負荷受限而導致汽車充電影響小區其他用電場景的問題。該方法包括獲取配電櫃歷史用電數據，建立配電櫃負荷 LSTM 神經網絡模型，並基於配電櫃歷史用電數據對配電櫃負荷 LSTM 神經網絡模型進行訓練；獲取配電櫃總輸入端電能信息及各充電樁工作需求；基於訓練後的配電櫃負荷 LSTM 神經網絡模型，據配電櫃總輸入端電能信息，預測下一時刻配電櫃負荷趨勢；根據配電櫃負荷趨勢及充電樁工作需求，在配電櫃額定負荷下對應調控充電樁工作態。通過本控制方法可在配電櫃超負荷前，根據模型預測值提前對配電額度進行調整，避免配電櫃過載，確保負荷平衡，安全可靠。

本文源自：金融界

作者：情報員