開源且能力比肩o1！阿里、幻方相繼發佈重磅新品，推理大模型直逼OpenAI

在OpenAI發佈具有突破性推理能力的模型後，人工智能的推理能力競賽已然打響，阿里、幻方相繼發佈重磅新品，不僅性能比肩o1模型而且是開源！

週四，阿里通義千問推出QwQ-32B-Preview開源模型，包含325億個參數，能夠處理最長32000 個 tokens的提示詞。在 AIME和MATH基準測試中，表現優於OpenAI推理模型o1-preview 和 o1-mini。

QwQ是少數能與o1匹敵的模型之一，其在數學和編程領域，尤其在需要深度推理的複雜問題上表現出色，而且它可以用於商業應用。

上週，量化巨頭幻方DeepSeek-R1-Lite模型，Preview版在難度較高數學和代碼任務上超越o1-preview，大幅領先GPT-4o等。在AIME測試基準中，隨着計算時間增加，其得分穩步提升。

值得一提的是，官方還表示，目前模型仍在開發階段，經持續迭代，正式版DeepSeek-R1模型將完全開源。

阿里、幻方模型嶄露頭角，預示着業內推理AI正在興起，這可能爲小型AI開發商提供趕超機會，打破目前由少數幾家科技巨頭主導的局面。

於今年第二季度開始研究推理模型的初創公司Fireworks，其聯合創始人兼首席執行官Lin Qiao表示：

此外，科技巨頭們也加大了推理模型研發力度，谷歌已將其推理模型團隊規模從 o1-preview 發佈前的幾十人擴大到 200 人左右，谷歌還爲該團隊提供了更多算力資源。

後進者更具成本優勢，思維鏈成大模型關鍵

後進者在構建大模型方面更具成本優勢。

後進者在開發OpenAI替代品時，似乎受益於斯坦福大學、谷歌、Meta Platforms和OpenAI自身研究人員近年來發布的關於推理的論文。推理模型的開發成本低於傳統的LLMs，如GPT-4o，傳統模型需要花費數億美元在計算資源和訓練數據上，並需要合法獲取這些數據。

新模型可以幫助 OpenAI 及其競爭對手開發能夠完成困難項目的編碼助手。例如，微軟和 Salesforce 等企業軟件公司可以利用它們來改進代表客戶採取行動的代理，例如安排預約。

值得一提的是，研究人員可以通過讓其他模型生成解決問題的思維過程，然後將這些過程用於訓練LLM，從而將推理能力融入現有的LLMs中。

一些研究人員還免費向其他開發人員開放了以推理爲重點的數據集。例如，阿里巴巴表示，它使用了Open o1其中一個研究小組的數據來構建推理模型。

人工智能初創公司Anyscale和Databricks的聯合創始人 Ion Stoica 表示：