機器學習最佳範例！Google整合「G Suite」目的與介紹
今年九月，Google 將旗下雲端應用Google Apps for Work，全數改名爲「G Suite」，主要是將機器學習的功能貫穿全部的應用程式，並進一步整合在一起，好比說可以在Slides簡報當中，透過語音搜尋圖片，在Sheets試算表當中，透過語音尋找每個物件交互計算的結果，此次負責 Gmail、Inbox 相關開發工作的 G Suite 產品總監 Jacob Bank 特別在趕公車下班之前，特別與臺灣媒體分享 G Suite 的現況與發展。
▲負責 Gmail、Inbox 相關開發工作的 G Suite 產品總監 Jacob Bank 。（圖／記者洪聖壹攝）
除了 DeepMind 公司今年初發展相當知名的 AlphaGo 之外，針對機器學習領域，Google 公司算是最早發展機器學習機制的，像是今年 Google 相簿、Google 翻譯、Google 搜尋等功能，都因爲提供機器學習機制，讓用戶使用起來更加便利。
而Google Apps for Work，之所以會更名爲「G Suite」，除了比較好念，主要的原因在於有很多功能整合在一塊，讓用戶比較好找到自己常用的資料，並藉由機器學習，依據用戶先前輸入過的資訊，進一步整合相關數據（好比說自 2009 年推出服務至今，Google 表單已累積了多達 10 億個問題。）在使用者未輸入欲搜尋的關鍵字之前，預測所有用戶現在想要開啓的檔案、以及需求的檔案內容。
「G Suite」整合的應用程式包括 Gmail電子郵件、Docs文件、Sheets試算表、Slides簡報、Drive雲端硬碟、Calendar日曆、Hangouts視訊聊天等。
舉例來說，在 Google 文件、試算表與簡報等應用程式當中，藉由在註解留言的方式，可以手動將工作指派給特定成員，被指派工作的成員也會在 Gmail 獲得通知，雙方都可以進一步追蹤相關待辦事項，並在 Google 日曆當中看到相關待辦事項。
其他還有像是在 Google 表單中，透過「探索」功能提問，就能立即幫你處理數據、快速完成製表。像是在雲端硬碟裡，新增「Quick Access」功能，號稱可以省下平均搜尋時間的 50%，就能找到你想要的檔案。除此之外，在編輯的過程中，Google 文件還能聰明地替使用者自動調整素材位置、大小與版面顏色。
Google 表示，這些功能目前還沒有支援離線應用，不過透過將所有工作整合在一起，使用者不僅可以延續先前的 Google 工具使用體驗之外，還可以彼此交互使用。目前「G Suite」僅限在 Android 系統、Chrome OS系統使用，至於未來包括 iOS、Mac OS 在內的具體發展方向，目前還未能透露。
至於 Google I/O 2016 期間發表的 Google AI 服務，目前還不會整合進入 G Suite，但也不排除相關的可能性，而在企業端方面，相較於微軟公司的 Teams 服務，負責 Gmail、Inbox 相關開發工作的 G Suite 產品總監 Jacob Bank 表示，對於企業來說，G Suite 的優勢在於擴充性跟方便性，它可以串連第三方應用程式、API，同時整合原有Google服務，包括Gmail、Google Drive等，讓企業內部開發的第三方服務可串連G Suite；此外，透過 Hangouts 可以進一步串連Sheets、Slides等功能，幫助會議更順暢的進行。
換句話說，Google 發展機器學習迅速整合現有服務的最大目的，不僅在消費端，更希望在企業端，幫助所有用戶習慣使用 Google 產品服務，從上而下、從下而上，建立用戶黏着度。