杭州深度思考人工智能申請用於人臉建模的克里金大模型自適應訓練方法及系統專利，通過採用主動學習和Kriging模型提高模型學習效率

金融界2024年11月28日消息，國家知識產權局信息顯示，杭州深度思考人工智能有限公司申請一項名爲“用於人臉建模的克里金大模型自適應訓練方法及系統”的專利，公開號CN 119027575 A，申請日期爲2024年1月。

專利摘要顯示，本發明公開了用於人臉建模的克里金大模型自適應訓練方法及系統；本發明涉及影視3D建模技術領域；從隨機變量空間σ內抽取出N個均勻分佈的初始樣本點，這個過程需要執行Halton序列抽樣算法進行抽樣；將抽取來的初始樣本點統一代入功能函數g(x)中，計算這些初始的樣本點的響應值，其集合化後形成初始訓練集T；然後，基於當前訓練集T建立或更新Kriging模型。本發明通過採用主動學習和Kriging模型，能夠在學習過程中動態選擇下一步的訓練點，從而更加智能地逼近極限狀態面。這有助於避免在不必要的區域添加訓練點，提高模型學習的效率。

本文源自：金融界

作者：情報員