國內廠商加碼AI眼鏡

21世紀經濟報道記者孔海麗、實習生張宇欣 北京報道

今年以來，業界對大模型的期待從技術端向硬件端轉移，AI硬件產品層出不窮。但Rabbit R1、AI Pin等AI硬件產品頻頻翻車又爲市場潑了一盆冷水，想讓AI硬件順利發揮出大模型的效能，並不是一件簡單的事。

這其中，AI眼鏡以其較強的交互性和便攜性，被稱爲“AI落地最佳載體”之一，不僅吸引了Meta、蘋果押注，國內諸多廠商也在謀求入局。

近日，AR廠商Rokid聯合時尚眼鏡品牌BOLON（暴龍）發佈了一款AR+AI眼鏡；稍早，小度發佈了小度AI眼鏡，並透露這一產品將於明年上半年正式上市；市面上接着就有消息稱，小米將與歌爾股份合作，全面對標Meta Ray-ban，在2025年第二季度發佈新一代AI眼鏡。在此之前，還有華爲、雷鳥、界環等多家公司推出AI眼鏡產品。

雖說AI眼鏡並不是新鮮事物，但想要讓受衆爲技術買單並運用在日常生活中，恐怕還有很遠的路要走。正處在技術驅動與市場需求“拉鋸戰”階段的AI眼鏡市場，能否重現iPhone4出現時的輝煌，成爲下一個超級硬件市場，仍是充滿未知的。

爲什麼是AI眼鏡？

入局AI眼鏡並不是新玩家腦子一熱的決定。在大模型井噴式發展的當下，AI眼鏡不失爲市場和企業最好的選擇。

據中央網信辦透露，截至今年8月，我國完成備案並上線、能爲公衆提供服務的生成式人工智能服務大模型共計197個，註冊用戶數超過6億。在ChatGPT一石激起千層浪之後，國內大模型數量逐年增多，但狂飆式的開發並沒有爲企業帶來預期的效益，反而是高昂的開發資金讓企業擔子漸重。

紅杉資本合夥人David Cahn流傳甚廣的“6000億美金問題”認爲，AI基礎設施建設的預期收入，和AI生態系統的實際收入增長之間存在巨大差距，6000億美金投入進去也很難獲得等價的回報和產出。

越來越快的燒錢速度和短期難以回本的現實，讓身處AI賽道的企業意識到大模型落地應用的亟需性和必要性。

市場開始廣泛嘗試能夠承載AI的硬件載體。但是從手機、PC到微型投影硬件 Ai Pin，再到智能指環，每一個載體的表現都不太盡如人意。

這其中，AI眼鏡作爲小型化載體，信息密度大，又容易帶來顛覆性、沉浸式體驗，還契合了可佩戴性與高接受度的特點，資本與廠商都抱有期待。

Ray-Ban Meta二代的成功也讓更多玩家看到了希望。

產業界將“200萬臺出貨量”作爲AI硬件的生死線，標誌該產品能否通過市場檢驗。而Ray-Ban Meta的第二代產品僅用不到半年的時間就達成了全球100萬副的銷售業績。截至今年9月，這一產品的銷量突破了300萬。

Ray-Ban Meta的要點在於，相對便宜好戴，299美元售價比蘋果Vision Pro數千美元的價格低了不少，大模型交互能力也強，提升了AI眼鏡的實用性。

Meta之後，今年8月，界環推出搭載通義、文心等14個大模型的AI音頻眼鏡；11月，百度推出軟硬一體智能化的小度AI眼鏡……市場熱鬧了起來。

羣雄逐鹿

根據市場研究公司Grand View Research的數據，2022年全球智能眼鏡市場價值12.3億美元，預計到2030年每年會以27%的速度增長。

Meta成功之後，從VC資本、上游供應鏈到品牌廠商和互聯網巨頭，進一步加快了AI眼鏡的研發節奏，希冀儘早有所建樹。

在這個過程中，AI眼鏡市場也逐漸形成了三大陣營，AR 眼鏡廠商、手機大廠和互聯網巨頭。

對於AR眼鏡廠商來說，AI眼鏡是從傳統眼鏡向AR眼鏡迭代的一款過渡產品。

蘋果Vision Pro的高開低走讓廠商們意識到，市場對AR眼鏡的認知仍停留在娛樂層面。AI眼鏡市場對於他們來說更多是一個打開第二增長曲線的機會。

對於手機大廠來說，AI眼鏡是打造品牌生態協同的新硬件，能幫助他們鞏固在智能硬件市場的地位。

手機品牌往往擁有龐大的用戶羣體基礎和極強的用戶黏性。讓AI眼鏡和手機耳機相連接，直接對接各類社交應用平臺，還能實現品牌產品的互聯，對於打造品牌生態有較強助力。

而對於互聯網巨頭們來說，AI眼鏡是大模型落地應用的硬件載體，也是爲企業盈利、提供更多資金養大模型“吞金獸”的實體產品。

隨着大模型在越來越多的場景被實際應用，無論是百度的文心一言還是字節跳動的豆包，互聯網巨頭們開發的大模型積累了相當量的用戶。在此基礎上開發AI眼鏡，巨頭們佔據更多優勢。

但截至目前，還沒有哪家產品明顯打開了市場。

未來智能CTO王鬆告訴21世紀經濟報道記者，穿戴式AI硬件未來發展的重點包括智能交互與虛擬助理、個性化與場景適應性、小型化和輕量化設計、長時續航與能效優化、數據安全與隱私保護等方面。

這些難題無法得到解決，AI硬件市場就無法突破低位徘徊的窘境。

國內AI眼鏡市場目前尚處於嚐鮮階段，摸着Meta過河，也不一定能復刻Meta的成功。

不過好在，受益於LCD、OLED供應鏈優勢，隨着硬件成本的降低及AI技術的成熟，有望儘早產出低成本、高效率的AI眼鏡。

多個陣營的廠家入局AI眼鏡，對於用戶教育、產品創新、應用開花，也是一件好事。“下一個殺手級應用”的說法，至少意味着市場期待仍處於高位，產業鏈仍有空間。