福建中信網安申請基於機器學習的網絡安全態勢感知系統及方法專利，有助於提高威脅檢測的準確性

金融界2024年12月10日消息，國家知識產權局信息顯示，福建中信網安信息科技有限公司申請一項名爲“基於機器學習的網絡安全態勢感知系統及方法”的專利，公開號CN 119094251 A，申請日期爲2024年11月。

專利摘要顯示，本申請涉及一種基於機器學習的網絡安全態勢感知系統及方法。該方法包括：通過採集網絡安全態勢感知系統的歷史數據和實時狀態數據，並採用基於機器學習的網絡數據處理和分析技術來對所述歷史數據和所述實時狀態數據進行數據解析和特徵工程處理，以此根據所述歷史數據經過解析、特徵降維和聚類得到的隱患樣本特徵表示的集合和所述實時狀態數據的實時狀態特徵表示之間的單向交互匹配語義來自動地判斷是否存在隱患。這樣，可以捕捉到網絡安全態勢中的實時狀態變化，以此識別新出現的威脅模式或異常行爲，這有助於提高威脅檢測的準確性。

本文源自：金融界

作者：情報員