“費曼方法”:助您精準判斷考試準備程度

學習方法通常都在於您在自己的時間裡能做些什麼,以最大程度地提升所學,但在學習過程中引入他人也可能會有幫助。這就是理論物理學家理查德·費曼(Richard Feynman)的想法——至少在理論上是這樣。據許多可能不實的消息來源稱,這位諾貝爾獎獲得者曾經說過:“如果你不能用簡單的術語解釋某件事,那你就不理解它。學習的最好方法是教學。”

費曼完全有可能根本沒有說過那句話。我所能找到的最接近且有記錄的引述,多虧了他的同事兼物理學家大衛·古德斯坦(David Goodstein),稱費曼無法將一個主題(在此情況下,是一個粒子物理學的複雜問題)拆解到大一學生能夠理解的程度,這意味着科學並沒有有效地理解它。

但無論這種學習方法是否真的源自費曼,其基本原則——要知道你是否真正理解一個主題,你應該能夠把它教給別人——似乎是行之有效的。下面介紹費曼學習法是如何起作用的,以及你怎樣用它來掌握新的概念。

費曼學習技巧在學習和保留信息方面非常受歡迎,以至於它被推薦給大學生,甚至現實世界中的專業人士。這是一個四步的技巧,如果練習得當,應當能夠幫助您完全掌握正在學習的內容。以下是所涉及的步驟:

當您講解主題的時候,請一定給對方提問的機會。這也能夠幫您完善現有的知識或者發現不足。

這種技術最爲關鍵的要素在於對材料進行剖析和簡化,直到您覺得能夠給孩子解釋清楚這所有的一切。正如古德斯坦上述的故事所揭示的那樣,費曼認爲,如果您沒法把一個主題簡化成年輕學生能夠理解的信息,那您就沒有真正理解它。(類似的話也被認爲是阿爾伯特·愛因斯坦說的,所以將其視作一種頗具影響力的教學哲學——儘管也沒有證據表明愛因斯坦確實說過此類的話。)

如果您選擇一個不熟悉該主題的成年人來教他,甚至只是假裝這麼做,以論文的格式自行簡化材料,它的效果會很好。然而,理想情況下,您將向能夠給您反饋的人教授該主題。也許他們會問一個您無法回答的問題,或者在課後的討論中幫助您在概念之間找到聯繫。這種反饋在您進入審查材料的第三步時會對您有所幫助,因爲在您這樣做時,它會爲您提供更多需要考慮的事情。在緊急情況下,您還可以使用像 ChatGPT 這樣的人工智能語言模型,詢問是否可以向它解釋該主題,並要求它向您提出一些後續問題。

當您進一步完善好您的筆記時,再試着給別人講解這個主題,或者轉向另一種技巧,例如分佈式練習或過度學習,在這個過程中,您要定期研究簡化後的筆記,直到完全掌握這些材料。