對話微軟洪小文：機器學習如何改變程序員工作？

（原標題：言論丨機器學習的出現 會讓程序員這個工種發生什麼變化？）

來源：人工智能愛好者俱樂部

編者按：洪小文，微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席，微軟亞洲研究院院長。對微軟SAPI(Speech API)和Speech Engine技術的發展作出了衆所公認的卓越貢獻，並多次獲得類別不同的榮譽和獎勵。它還是美國電機電子工程師學會院士(IEEE Fellow)和國際公認的語音識別專家，現任《美國計算機協會通訊》(Communication of the ACM) 的編委，並在國際著名學術刊物及大會上發表了百餘篇學術論文。他參與合著的《語音技術處理》(Spoken Language Processing) 一書被全世界多所大學採用爲語音教學課本。另外，他在多項技術領域擁有36項專利發明。

問：洪老師您好，現在有種很熱的論調認爲AI正在引領第四次工業革命，AI的地位可以跟當年的蒸汽機、電、計算機等相提並論，接下來人類社會將進入智能時代，各行各業會發生巨大變革，您怎麼看？

答：我同意這個觀點，但是我大概不會把所有的功勞都交給AI。像之前提到的，AI其實和機器學習與大數據，它們其實是有重疊的（特別在今天講的部分中大概有95%）。如果把AI換成大數據，我可能會更同意這個觀點。雖然這三個並不是同義詞，但是重疊部分真的很大。

這一次的工業革命其實也是計算機的一個延伸，因爲當下每一樣東西都數字化了，在微軟我們把它叫數字化革命（Digital Transformation）。一開始是文檔，再然後是語音檔、視頻檔，現在是通過物聯網所有的東西都數字化，把這些都整合在一起、再優化地話，的確各行各業確實都會發生巨大的改變，人們的生活也會更加的舒適、方便。

問：AI的未來是Augmented Intelligence，即human+machine的方式。可否舉例描述一下您認爲的human+machine的場景是什麼樣的？

答：首先，所有的程序後面都是人去編程的，本身就是AI+HI，AI裡面沒有人的算法的話是根本行不通的。

另外一方面，機器現在已經如此強大，已經可以幫我們做到很多事情。特別是在重複性的事情上，AI已經變成非常有用的工具。可以把它當成真正的“superman”，通過軟件和硬件的結合，來完成很多我們不能完成的事情。

這就是爲什麼我認爲以後或許人們談到AI不是提到Artificial Intelligence，而是Augmented Intelligence。

問：通過小冰做過哪些社會實驗嗎？有沒有什麼有趣的結論可以和我們分享？

答：我們的確給小冰做過一些初始性的社會實驗，來探討人的個性。因爲在社會學上，人有各種不同性格。我們另外有和其他的一些數據結合，也發了一些paper，有興趣地可以去了解一下。

問：現在熱炒的機器學習，深度學習是一場鬧劇與泡沫呢？還是切實的產業革命？

說鬧劇和泡沫可能也過了頭，因爲有很多人在認真的做深度學習，也是很理智的心態去對待它，認爲還有很多需要改進的地方。的確有一些人是在過分深度學習，但是也不能因爲這些小部分而否定掉所有人的工作。

深度學習和大數據的結合，的確能給人類產生很大的幫助。但是把功勞都給AI或者深度學習，也的確是不妥當的。深度學習的確很有用，但是它也有自身的侷限性，還需要往前不斷髮展。

問：微軟有沒有考慮推出一些AI Framework？比如HTN，G.O.A.P等

答：我們有推出的認知服務（Cognitive Service）， 以及在深度學習上的CNTK。我們也有在關注其他不同的Framework，將來也會一直關注Framework的發展，Framework可以說是API、SDK更深度發展的代名詞，可以預見在未來肯定會有更多的Framework出現。

問：機器學習的出現，未來會讓程序員這個工種發生什麼變化？

答：對於程序員來說，機器學習還有其他人工智能的發展肯定是利多。

就像我之前講得，機器不但不能自己產生算法，就算你給它一個算法還是需要程序員來program。程序員不單只是把別人的算法program出來，很多時候程序員還需要自己去尋找算法的。所以以後對於程序員的需求只會更大。

題圖來自insidehr.com

本文來源：人工智能愛好者俱樂部，微信號：aifans-club