大模型賦能城市治理新發展，讓城市“智慧”與“幸福感”兼備並加倍

當被問及哪個城市最具幸福感？腦海裡迸發出的可能是城市的風土人情，城市的美食、文化、豐富的娛樂活動，抑或是便捷的交通網絡和智能化的服務設施帶來的獨特體驗感等等。這些因素交織在一起，共同構成了一個城市獨有的魅力。

在21世紀的今天，城市作爲人類文明發展的璀璨明珠，不僅是經濟活動的中心，更是居民生活品質與幸福感的重要載體。從繁忙的都市街區到寧靜的居民社區，每一項政策的落地、每一個項目的實施，都在深刻影響着居民的體驗感與幸福感。城市生活的豐富多彩，也直接映射出城市治理的複雜性與挑戰性。

與此同時，人工智能技術正以前所未有的迅猛勢頭快速發展，廣泛滲透至社會的方方面面，深刻改變着人類的行爲模式、生產方式乃至日常生活。在城市治理領域，這一變革尤爲顯著。它不僅深刻融入了城市治理的各個環節，顯著提升了治理效率，還促進了公共服務的均等化與個性化發展。在不知不覺中，改變着城市的面貌，也讓城市治理逐漸成爲衡量社會發展程度的關鍵指標。

在這一過程中，城市治理的版圖正經歷着前所未有的拓展與革新。從最初單純聚焦於基礎設施的建設與維護，到如今廣泛吸納大數據、雲計算、人工智能等大模型技術的精髓。這些先進技術的深度融合，不僅爲城市治理注入了強大的智慧基因，更讓城市在智能化、高效化、人性化的道路上大步前行，逐步蛻變成爲更加智慧、更加宜居的現代都市。

就在近期，伏泰公司憑藉其在技術領域的深厚積累與創新，成功研製出一款命名爲“智問治城”的城市治理大模型。這款模型深度融入並優化城市治理的每一個細節層面，不僅實現了對城市治理流程的精細化優化，更在提升治理效率與精確度上邁出了重要一步。

尤爲值得一提的是，“智問治城”大模型在關注技術層面的同時，也高度重視用戶主體的感受與需求。這種以用戶爲中心的設計理念，不僅體現了伏泰公司對用戶需求的深刻理解，更爲構建一種既高效又人性化的新型城市治理模式奠定了堅實的基礎。

數字化轉型是城市治理的必經之路

隨着全球信息化、數字化浪潮的推進，數字技術已廣泛應用於各個領域，城市治理也不例外。城市治理的數字化轉型，作爲順應時代潮流與科技進步的必然產物，已成爲推動城市高質量發展的核心驅動力和必經之路。

2023年12月，國家數據局等部門印發《“數據要素x”三年行動計劃(2024-2026年)》，其中數據要素x城市治理是重點行動之一。2024年5月，國家發展改革委、國家數據局、財政部、自然資源部發布的《關於深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見》中，明確了全領域推進城市數字化轉型、全方位增強城市數字化轉型支撐、全過程優化城市數字化轉型生態，推進城市經濟、治理、生活數字化轉型相互賦能、融合互促。

從國家層面來看，近年來有關城市治理的政策主要聚焦於數據要素與城市治理的融合、智慧城市發展與全域數字化轉型、城市治理體系的完善與優化、科技創新與城市治理的結合以及公衆參和與城市治理的互動等方面。這些政策導向旨在推動城市治理的現代化、智能化和可持續發展。

從地方層面來看，各地政府積極響應國家號召，多地因地制宜建設城市運行管理服務平臺，探索形成了具有地方特色的城市治理模式。例如，上海市則圍繞“一網統管”理念，搭建城市運行管理服務平臺，實現城市治理的科學化、智能化、精細化；浙江省杭州市整合城市治理各領域數據資源，加快建設城市運行管理服務平臺；山東省淄博市沂源縣構建“1234N”的“數字沂源”建設模式；四川省宜賓市翠屏區創新“一雲三中心”基層治理模式等。這些政策和實踐不僅提升了城市治理效率，也增強了居民的幸福感和滿意度。

要知道，城市是一個複雜的開放性系統，各種要素相互影響、問題矛盾相互交織。傳統的城市治理方式往往難以應對這種複雜性，而數字化轉型則能夠通過數據分析和預測，爲城市治理提供更加精準、科學的決策依據。同時，數字化轉型還能夠促進政府和社會各方的合作，實現共同治理的目標，提高城市治理的效率和水平。

大模型成爲城市治理數字化轉型的關鍵技術

在全球範圍內，數字化轉型已成爲驅動城市治理邁向現代化的核心動力。特別是大模型憑藉其卓越的數據分析與處理能力，爲城市治理的數字化轉型開闢了新境界。

根據2024年7月發佈的《大模型賦能城市治理數字化轉型研究報告》，城市治理數字化轉型是基於“以人爲本”的理念。城市數字化轉型的發展歷程共分爲四個階段，當前正處於充分發揮數據的基礎資源和創新引擎作用，以“算法創新、生態協同”爲中心，推動數字技術與城市治理場景深度融合，實現對城市態勢全面感知、趨勢智能研判、協同高效處置、調度敏捷響應，推動我國城市治理數字化轉型全面走向科學化、精細化、智能化的數智數治新階段。

圖片來源：《大模型賦能城市治理數字化轉型研究報告》，鈦媒體APP梳理並製圖

在當前階段，其憑藉數據集成與分析、智能預判與決策制定、流程自動化優化以及跨領域協同治理等多重策略，高效應對城市治理中愈發複雜且多元的挑戰與需求。成爲城市治理數字化轉型的關鍵技術，爲新時期城市治理體系和治理能力現代化提供堅實的技術保障。讓城市被賦予了“思考”的能力，變得更加“智慧”。

從實現智能交通管理到提供精準公共服務，從優化政務流程提升效率到促進城市規劃建設的可持續性，大模型正逐步展現其作爲城市治理現代化進程中不可或缺的關鍵驅動力。爲了順應這一發展浪潮，人工智能技術已跨越了萬千碎片化小模型的侷限，步入了一個“千模百態”的大模型時代。

“智問治城”實現既高效又人性化的新型城市治理模式

當前大模型在城市治理中的應用場景持續拓展，涵蓋了民情感知、基層治理、公共安全、交通管理、城市規劃以及環境保護等多個領域。

在此背景下，如何高效地運用大模型，以強化城市治理中多元化業務場景的支撐能力，同時能增強用戶的體驗感已成爲城市治理領域內亟待攻克的核心議題。這不僅需要始終堅持“以人爲本”的核心理念，在技術上不斷創新，將大模型的強大能力精準對接到城市治理的實際需求中，還要在政策、法規、倫理等多個層面構建完善的支撐體系，確保人工智能技術的健康、安全和可持續發展。

爲此，伏泰研發了城市治理大模型——“智問治城”。通過引入自然語言處理（NLP）、語音識別技術、人工智能（AI）、RGA技術，構建城市治理領域知識圖譜。

這一創新模型深度契合了領導層、業務人員及數據分析人員的智能化數據分析需求，實現了跨越多模態的便捷交互，能夠依據數據的不同複雜程度和需求，進行深度不一的精準分析，並迅速輸出富有洞察力的分析結果。這些成果可廣泛應用於城市規劃、交通管理、環境保護等多個關鍵領域，極大地提升了決策過程的敏捷性與科學性。

據瞭解，“智問治城”城市治理大模型具備五大核心應用場景，這些場景充分展示了其在提升城市治理效能方面的巨大潛力。

首先，在風險評估領域，實現了從“智感知”到“智研判”的深度進化。目前城市治理感知體系匯聚市容、環衛、園林、燃氣、熱力、供水、排水、道路、橋樑及地下管線等多類風險場景的智能監管監測，實現城市安全運行狀態的動態感知。

在感知基礎上，基於“智問治城”大模型，建立面向城市治理細分領域的風險AI評估產品系列，包括城市內澇預警模型、燃氣溯源泄露模型、管網智能分析模型、垃圾分類物流智能分配模型等，通過整合城市治理多元數據，大模型能夠預測城市治理過程中的風險，提前發出預警，管理部門有足夠時間制定應對策略，針對頻發類型、頻發地點，針對性指導行業部門進行整改升級，達到“以數促質”。

第二，在裝備升級方面，實現了從“機械化”向“自動化”的升級。針對城市治理中招工難、作業質量參差不齊等問題，“智問治城”模型支持城市環衛機器人、巡檢機器人等無人化要素的雲端一體化管理。模型通過大規模作業數據集的流批一體化標註，爲無人作業提供可靠樣本數據，提升無人車的障礙物識別、交通標識識別及作業質量精準度。同時，模型還能根據不同時間段的人流變化，動態調整作業機器人的作業時間和頻次，確保高效完成清潔任務。此外，模型還支持作業機器人狀態的遠程診斷、路線智能優化等功能，保障智能化裝備在城市治理中的穩定運行。

第三，在智能巡檢領域，實現了從“靠人查”到“模型查”的重大轉變。以往，巡檢工作主要依賴於人工進行，巡檢人員需要親自前往現場，通過肉眼觀察和手動記錄來發現和處理問題。這種方式不僅耗時費力，而且受限於人的主觀判斷和體力狀況，難以保證巡檢的準確性和全面性。

然而， “智問治城”模型利用先進的圖像識別、語音識別和自然語言處理等技術，能夠自動對城市治理中的各類設施、環境和人員等進行全面、實時的監測和分析。通過對比歷史數據和預設標準，模型能夠迅速識別出異常情況和潛在問題，並自動觸發報警或派發工單，以便相關部門及時採取措施進行處理。此外，還支持巡檢數據的智能分析和可視化展示。該模型能夠將巡檢數據轉化爲直觀的圖表和報告，幫助管理人員快速瞭解城市治理的現狀和趨勢，爲決策提供更加科學、準確的數據支持。

第四，在輿情分析方面，實現了從“公衆說”到“懂公衆”的深化理解。在信息時代，輿情對城市治理有着重要影響。以往，城市治理部門主要通過問卷調查、座談會等方式收集公衆意見，這些方式雖然能夠獲取一定的信息，但往往受限於樣本數量、代表性以及公衆表達意願等因素，難以全面、準確地反映公衆的真實需求和期望。

然而，隨着大數據和人工智能技術的發展，輿情分析開始邁向更加智能化、精細化的階段。通過 “智問治城”模型，對社交媒體、新聞報道、在線論壇等多源數據進行深度挖掘和分析，不僅能夠實時捕捉公衆的關注熱點和情緒變化，還能通過自然語言處理和情感分析技術，深入理解公衆的真實需求和訴求。同時，大模型還可以分析輿情對城市治理政策的反饋，爲政策的調整和優化提供依據。

第五，在智慧問政方面，實現了從傳統的“靜態看”到創新的“動態答”模式的轉變。改變了傳統以統計報表、儀表盤和駕駛艙來支持決策分析的模式。通過智能問答系統、對話式探索設計、智能操作指令、智能數據洞察等功能，實現了多模態交互和答案自動生成，滿足了城市治理中各層級用戶的需求。管理人員可以通過平臺實現基礎數據獲取、實時數據獲取、統計數據洞察及優化建議輸出等，極大簡化了日常管理工作，提高了響應速度和決策質量。公衆也可通過“智問治城”模型快速獲取辦事流程、公共服務等，促進治理協同效率。

由此可見，該模型貫穿了城市治理整個環節。它不僅助力建立起城市運行生命體徵的全方位評估體系，還確保了城市無人化要素運作的穩定性，進一步推動了空天地一體化AI巡檢體系的完善。通過精準捕捉公衆對城市服務的具體需求，該模型顯著提升了治理決策的響應速度，同時深刻影響了治理體系中各用戶主體的體驗與滿意度，爲構建新型城市治理模式奠定了堅實基礎。

展望未來，伏泰公司表示，將持續深化"智問治城"大模型的優化與升級，致力於實現更深層次的多模態信息融合，提升預測與識別的精度與準確性，拓寬其在城市治理領域的應用場景，並加強個性化與定製化服務的能力。爲城市治理提供更加智能化、高效化、安全可靠的全面解決方案，不斷推動城市治理向更高水平邁進。（本文首發於鈦媒體APP，作者｜趙晨含，編輯｜房煜）