持續深耕基因科技生命密碼 華大基因詮釋新質生產力在精準醫學的應用
近日，在第二十六屆高交會舉行期間，華大基因攜多項創新成果亮相，全面展示其在精準醫學領域的智能化服務及前沿技術。
基因技術的研發和應用，事關每個個體的命運，也事關健康中國和科技強國。面對2030年健康中國、2035年科技強國目標，面對異常複雜嚴峻的健康治理形勢、多元的國家安全體系建設和科技自立自強的迫切需要等三大問題，都急需加快應用基因技術，加快培育新質生產力，培育發展新動能。
作爲中國基因科技領域的先行者，華大基因始終秉承着“基因科技造福人類”的使命，致力於推動生命科學研究進展和生命大數據應用，提升全球醫療健康水平。華大基因充分發揮其在基因領域的專業優勢，依託深厚的技術積累與豐富的實踐經驗，推動科技創新和成果轉化，賦能精準醫學發展，爲出生缺陷防控、腫瘤防控、傳感染疾病防控和慢病管理等方面做出了突出貢獻。
新質生產力在精準醫學的應用
以基因科技爲代表的生命科學，作爲戰略性新興產業，是新質生產力的一支重要力量，通過持續的生物技術突破和產業化應用，能夠不斷創造新價值，服務人民生命健康。隨着工具逐漸自主可控、測序成本不斷降低，“人人基因組時代”正加速到來。如何從海量數據中快速、精準地提取關鍵基因信息，並理解疾病發生和發展的過程，成了核心挑戰。
今年9月，華大基因推出自主研發的生成式生物智能（GBI ALL）創新範式，受到行業的廣泛關注，也在此次展會中亮相。據悉，該模式集成了華大基因的核心技術，包括面向臨牀的基因檢測多模態大模型GeneT、面向公衆的基因組諮詢平臺ChatGeneT，以及智能化疾病防控系統“13311i”。
其中，基於基因檢測多模態大模型GeneT研發的，智能臨牀基因檢測解決方案iGeneT Pro在本屆高交會備受關注。其將涵蓋從樣本處理、數據分析到報告生成的全流程，具備極高的適應性和智能化處理能力。不僅如此，iGeneT Pro還能夠根據不同實驗室和醫療機構的工作流程自動進行調整和優化，顯著提升工作效率，減少人工干預，降低操作複雜度，爲臨牀診斷和治療提供有力支持。
此外，iGeneT Pro可接入面向公衆的ChatGeneT基因組諮詢平臺，該平臺基於華大多年積累的知識庫、數據庫，具備面向基因的專業級諮詢能力，涵蓋基因疾病知識、基因位點知識、遺傳知識、個性化健康建議等。普通用戶上傳自己的基因檢測報告到ChatGeneT平臺，通過對話方式瞭解相關疾病的遺傳風險及預防建議，進一步提升了報告的易理解性。
同時華大基因推出的面向“全人羣、全生命週期和全方位”的創新智能化疾病防控系統“13311i”模型，也在此次展會中亮相。該系統整合了基因組、轉錄組、細胞組等多維數據，形成健康指數(Life Index)，通過全自動化、模塊化和自主可控的生命科學“13311i”數字化工廠，爲公衆提供更加個性化、精準的健康量化評估，實現對疾病風險的智能化精準防控。
在此次高交會同期舉辦的“中國高新技術論壇”上，華大基因CEO趙立見發表了《“AI+BT”人工智能在基因組學中的應用與突破》主題演講。他表示，AI（人工智能）與BT（生物技術）的結合將成爲推動基因組學研究和應用突破的核心動力，顯著提升數據分析的效率，併爲精準健康管理和個性化治療開闢新的可能性。
趙立見還提到，未來華大基因也將持續構建覆蓋全人羣、全生命週期的智能健康管理體系，助力疾病防控從以治病爲中心全面轉化爲以防病爲中心，爲全球人類健康貢獻更多力量。
持續深耕基因科技生命密碼
基因支持着生命的基本構造和性能，儲存着生命的孕育、生長、凋亡等過程的全部信息，生物體的一切生命現象都與基因有關，它也是決定生命健康的內在因素。基因檢測是一項具有重要意義的技術，它爲疾病的診斷、治療和預防提供了新的思路和方法。
在這個基因科技飛速發展的時代，作爲全球基因行業的領軍者，華大基因始終秉承着“基因科技造福人類”的使命，充分發揮其在基因領域的專業優勢，依託深厚的技術積累與豐富的實踐經驗，通過基因檢測、質譜檢測、生物信息分析等多組學大數據技術手段，推動着精準醫療的發展，讓基因科技真正服務於人類健康。
在生育健康領域，華大基因打造了一套全面的“五前”母嬰健康管理產品體系，從婚前到兒童成長，爲家庭提供全方位的健康保障。而在腫瘤防控領域，華大基因更是形成了一個全生命週期的閉環管理體系，從預防到篩查，從診斷到監測，爲患者提供全方位的檢測服務。
華大基因在生命健康領域的探索不僅限於此，公司還致力於感染防控和慢性病管理，通過構建精準檢測產品方案，滿足從居家自檢到院內精準診斷的全場景檢測需求，持續推進健康管理模式的深刻變革。
面對未來，華大基因將繼續擁抱多組學浪潮，持續推出更靈活、更多元、更完整的生命解碼工具。在基因組時代即將來臨之際，以實際行動踐行“基因科技造福人類”的使命和願景，爲解決生老病死、萬物生長、生命起源、意識起源等終極問題提供有力支持。同時，隨着高通量基因測序、自動化數據分析及生物信息分析技術的不斷進步，生命科學研究將更加依賴於大數據和人工智能技術，推動科學研究向更深層次發展。